Ostróda
ul. Juliusza Słowackiego
Parametry
- Cena
- 780 000 PLN
- Cena za m2
- 6 145,60 PLN
- Powierzchnia
- 126,92 m2
- Liczba pokoi
- 3
- Piętro
- Parter
- Liczba pięter
- 3
- Rynek
- Wtórny
- Rok budowy
- 1960
- Stan nieruchomości
- Dobry
- Numer oferty
- 5035/12083/OMS
Opis nieruchomości
Na sprzedaż przestronne mieszkanie o powierzchni 126 m², położone na parterze zabytkowej kamienicy w sercu Ostródy. Wysokie sufity, sięgające 3,5 metra, dodają wnętrzom wyjątkowego charakteru i przestronności. Mieszkanie jest dwustronne, co zapewnia doskonałe doświetlenie przez cały dzień. W skład nieruchomości wchodzą trzy duże pokoje, dwie łazienki oraz funkcjonalna garderoba. Do mieszkania prowadzą dwa wejścia: jedno z klatki schodowej, drugie - prywatne. Dodatkowym atutem jest przynależna piwnica o powierzchni 16 m².
Lokalizacja
Mieszkanie znajduje się zaledwie 50 metrów od malowniczego jeziora Drwęckiego, co czyni je idealnym miejscem dla miłośników sportów wodnych i rekreacji na świeżym powietrzu. Bliskość przystani żaglowej oraz promenady nad jeziorem oferuje możliwość codziennych spacerów i aktywności na świeżym powietrzu. W bezpośrednim sąsiedztwie znajduje się również dworzec PKP, zapewniający wygodne połączenia komunikacyjne, oraz galeria handlowa, oferująca szeroki wybór sklepów i usług.
Dodatkowe informacje
Mieszkanie w kamienicy to doskonały wybór dla osób ceniących sobie unikalny klimat zabytkowych budynków oraz komfort przestronnych wnętrz. Wysokie sufity oraz dwustronne doświetlenie tworzą wyjątkowy charakter i atmosferę tego miejsca. Prywatne wejście oraz dodatkowa piwnica o powierzchni 16 m² zwiększają funkcjonalność nieruchomości. Bliskość jeziora, przystani żaglowej, promenady oraz strategiczne położenie blisko dworca PKP i galerii handlowej czynią to mieszkanie idealnym miejscem zarówno do zamieszkania, jak i inwestycji.
Parametry dodatkowe
- Dostępne w okolicy: Jezioro, Park, Bar, Restauracja, Przystań, Sklep
- Komunikacja: Kolej, Kolejka podmiejska
Kontakt
Patrycja Pawłowicz
Doradca ds. Nieruchomości
- Telefon:
- +48 790 431 198
- E-mail:
- p.pawlowicz@allestate.pl
Profil agenta
Administratorem danych osobowych jest ALL Estate z siedzibą przy Krakowskie Przedmieście 79 lok. 300, 00-079 Warszawa (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@allestate.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest ALL Estate z siedzibą przy Krakowskie Przedmieście 79 lok. 300, 00-079 Warszawa (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@allestate.pl
Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych.
Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji.
Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych.
Przysługuje Pani/Panu prawo do:
- żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
- wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
- wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
- Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.